Альтернативний вигляд

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/4890
Назва: Nerual network technology of the financial modelsynthesis of production as the as an element of region’s economy digitalization = Нейросетевая технологія фінансової моделі синтезу виробництва як елемент оцифрування економіки регіону
Автори: Альошин, С.П.
Бородіна, О.О.
Гафіяк, А.М.
Тематичні ключові слова: нейронна мережа
оптимізація
економіка регіону
регіональна економіка
Дата публікації: 2018
Видавництво: Полтавський національний технічний університет
Анотація: Представлена розробка технології побудови нейромережевих моделей автоматичного моніторингу стану податкового навантаження для досягнення оптимального балансу між можливістю розвитку успішного бізнесу та достатнім наповненням регіонального бюджету. Проведена автоматизація процесу визначення елементів вектора градієнта при реалізації традиційного методу зворотного поширення помилки за допомогою застосування технології нейроуправління. Вперше запропоновано рішення оптимізації фіскально-податкового навантаженням (ФНН) регіону з застосуванням алгоритму зворотного поширення. Використання запропонованої методики дозволить створити програмний інструментарій для переходу до автоматичної системи оптимального управління економікою.
Бібліографічний опис: Alyoshin S. Nerual network technology of the financial modelsynthesis of production as the as an element of region’s economy digitalization / S. Alyoshin, E.Borodina, A. Hafiiak// Technology, Engineering and Science – 2018 : зб. наук. праць І Міжнар. наук.-практ. конф. 24 – 25 жовт. 2018 р., Лондон. – Полтава : ПолтНТУ, 2018. – С. 105-108.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/4890
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Тези_А_Б_Г.pdfТези372.79 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.