Альтернативний вигляд

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/2764
Назва: Identification and Prediction of Moisture Distribution in Soil for Irrigation Control = Идентификация и прогнозирование распределения влаги в почве для контроля ирригации
Автори: Одарущенко, О.Б.
Лєві, Л.І.
Петровський, О.М.
Тематичні ключові слова: irrigation
soil
humidity
mathematical model
neural network
Дата публікації: 13-вер-2017
Анотація: Receiving the correct mathematical dependencies of various dynamical process is known to be complex scientific problem. Application of neural network along with experimental and semiempirical data helps to predict the changes of soil structure during the watering process.
Бібліографічний опис: Levi L. Identification and prediction of moisture distribution in soil for irrigation control / L. Levi, A. Petrovskiy, E. Odarushchenko // Proceedings of XXIV INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTOMATED CONTROL, 13–15 September, 2017. - Kiev, 2017. - P. 28-29.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/2764
Розташовується у зібраннях:Кафедра вищої та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Automatic_2017.pdf1.04 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.