Альтернативний вигляд

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/2303
Назва: Кореляційно-регресійний аналіз обсягів збуту продукції промислового підприємства
Автори: Харченко, Ю.А.
Тематичні ключові слова: економіко-математична модель
кореляційно-регресійний аналіз
мультиколінеарність
управління
прогнозування
планування
Дата публікації: 2014
Видавництво: Придніпровська державна академія будівництва та архітектури
Анотація: У статті досліджуються напрями підвищення ефективності та конкурентоспроможності промислових підприємств в сучасних умовах. Обґрунтовано необхідність застосування множинного кореляційно-регресійного аналізу для кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками щоб збільшити точність прогнозу та зменшити мінливість показника. Розроблена економіко-математична модель прогнозування і планування обсягів збуту окремих видів продукції з метою удосконалення системи формування виробничих планів на майбутній короткотерміновий період та збільшення доходу підприємства. Наведений приклад розрахунку для одного виду продукції. Виконана перевірка на наявність лінійної залежності між усіма або кількома факторними ознаками (мультиколінеарність). Здійснено апробацію моделі при удосконаленні системи планування та збуту продукції одного з машинобудівних підприємств м. Полтави. Запропоновано напрями її використання для моделювання різних варіантів управління збутом продукції та поліпшення фінансового стану.
Бібліографічний опис: Харченко Ю.А. Кореляційно-регресійний аналіз обсягів збуту продукції промислового підприємства / Ю.А. Харченко // Економічний простір: зб. наук. пр. − 2014. − № 86. − С. 214 − 223.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/2303
Розташовується у зібраннях:Кафедра економічної теорії та економічної кібернетики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Харченко_стаття.docОсновна стаття1,36 MBMicrosoft WordПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.